Projekte
Forschungscode und eigene Projekte, beim Build direkt von GitHub geladen.
Wer besitzt wen im österreichischen Bankwesen: ein Knowledge Graph zum Erkunden und Befragen
22 Wikipedia-Artikel über österreichische Banken, ihre Eigentümer und Aufsichtsbehörden, von einem LLM in einen Knowledge Graph umgewandelt. Jede Aussage verweist auf den Satz, aus dem sie stammt. Hybrides Graph- und Vektor-RAG beantwortet Fragen mit Quellenangaben, und eine reproduzierbare Evaluation vergleicht den Graph-Modus mit reinem Vektor-RAG.
PET aus CT erzeugen: Ablation von Diffusions- und Flow-Modellen im latenten und im Pixelraum
Die Aufgabe: aus CT-Aufnahmen des autoPET-Datensatzes die zugehörigen PET-Bilder erzeugen. Ich habe dafür eine Ablation verschiedener Konfigurationen von Diffusions- und Flow-Modellen im latenten und im Pixelraum durchgeführt: das latente Diffusionsmodell CPDM (WACV 2025), eine einfachere konditionierte latente Diffusion und zwei Rectified-Flow-Modelle im Pixelraum, darunter Posterior-Mean Rectified Flow (PMRF), mit einem Posterior-Mean-U-Net als Referenz. Dazu habe ich meine Bachelorarbeit an der JKU geschrieben.
Ein Convolutional Neural Network in PyTorch, das verpixelte Bildbereiche rekonstruiert